ما هو بين من الحركة - متوسط - خط الترند في و التفوق

في هذا الدرس يمكنك معرفة كيفية استخدام خطوط الاتجاه في إكسيل. خطوط الاتجاه مفيدة عند تقديم البيانات المتغيرة بمرور الوقت. ويستخدم خط الاتجاه على الرسم البياني أيضا للتنبؤ بتوزيع البيانات في المستقبل أو في الماضي. ويستخدم التنبؤ في الإحصاءات والاقتصاد القياسي، حيث يطلق عليه الانحدار. يمكن إضافة خطوط الاتجاه في إكسيل فقط إلى مخططات غير متطابقة و ثنائية الأبعاد. أنواع الرسوم البيانية، والتي يمكن استخدامها ل: المنطقة، العمود، خط، الأسهم، شريط، مبعثر فقاعة. خطوط الاتجاه لا يمكن أن تضاف إلى المخطط: ثلاثي الأبعاد، مكدسة والرادار، فطيرة، السطح والخاتم. قمت بإنشاء مخطط خطي بسيط كمثال. لإضافة خط الاتجاه، تحتاج أولا إلى النقر على الرسم البياني. على الشريط، هناك قائمة أدوات المخطط الجديد. في علامة التبويب تخطيط، سترى زر تريندلين. يمكنك إدراج 4 أنواع مختلفة من خطوط الاتجاه. هذه هي: الخطية تريندلين، الأسي تريندلاين، الخطية التنبؤ الاتجاه واثنين من فترة الانتقال المتوسط. الخط الاتجاهي لهذا المخطط خط عينة سيكون مثل في الصورة أدناه. وبهذه الطريقة، يمكنك إدراج خطوط الاتجاه بسيطة جدا. يمكنك الحصول على المزيد من الفرص بعد تحديد زر خيارات أكثر تريندلاين. ثم يظهر مربع الحوار تنسيق الاتجاه. مربع الحوار هذا يتيح لك الكثير من الخيارات للعمل مع خطوط الاتجاه. على سبيل المثال، دعونا نرى كيف سوف ننظر المقبل 10 إلى الأمام فترات التنبؤ لعينة خط الاتجاه الخاص بك. انها مجرد مثال بسيط جدا. كما ترون، خطوط الاتجاه هي أداة مفيدة جدا. الخطوط العريضة واحدة من أسهل الطرق للتخمين الاتجاه العام في البيانات الخاصة بك لإضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني. خط ترندلين مشابه قليلا لخط في مخطط خطي، لكنه لا يربط كل نقطة بيانات على وجه التحديد كما يفعل مخطط خطي. يمثل خط الاتجاه جميع البيانات. وهذا يعني أن استثناءات طفيفة أو أخطاء إحصائية ونرسكوت يصرف إكسيل عندما يتعلق الأمر إلى إيجاد الصيغة الصحيحة. في بعض الحالات، يمكنك أيضا استخدام خط الاتجاه للتنبؤ بالبيانات المستقبلية. الرسوم البيانية التي تدعم خطوط الاتجاه يمكن إضافة خط الاتجاه إلى مخططات 2-D، مثل المنطقة، بار، العمود، الخط، الأسهم، X Y (مبعثر) و فقاعة. يمكنك كانرسكوت إضافة خط الاتجاه إلى 3-D، الرادار، فطيرة، منطقة أو دونات المخططات. إضافة خط الاتجاه بعد إنشاء مخطط، انقر بزر الماوس الأيمن على سلسلة البيانات واختر إضافة ترندلينهليب. ستظهر قائمة جديدة على يمين المخطط. هنا، يمكنك اختيار واحد من أنواع خط الاتجاه، من خلال النقر على واحدة من أزرار الراديو. خطوط الاتجاه أدناه، هناك موقف يسمى عرض R-سكارد القيمة على الرسم البياني. فإنه يظهر لك كيف يتم تركيب خط الاتجاه إلى البيانات. فإنه يمكن الحصول على القيم من 0 إلى 1. كلما كانت قيمة أقرب إلى 1 كلما كان ذلك مناسبا الرسم البياني الخاص بك. أنواع تريندلين خط الاتجاه تريندلين يستخدم خط الاتجاه هذا لإنشاء خط مستقيم لمجموعات بيانات بسيطة وخطية. وتكون البيانات خطية إذا كانت نقاط بيانات النظام تشبه خطا. ويشير خط الاتجاه الخطي إلى أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. إليك مثال على مبيعات الكمبيوتر لكل شهر. لوغاريتمي ترندلين خط الاتجاه اللوغاريتمي مفيد عندما يكون لديك للتعامل مع البيانات حيث معدل التغيير يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم يستقر. في حالة خط الاتجاه اللوغاريتمي، يمكنك استخدام كل من القيم السلبية والإيجابية. ومن الأمثلة الجيدة على خط الاتجاه اللوغاريتمي أزمة اقتصادية. أولا، معدل البطالة يزداد، ولكن بعد فترة من الوقت يستقر الوضع. خط الاتجاه متعدد الحدود هذا الاتجاه هو مفيد عند العمل مع البيانات تتأرجح - على سبيل المثال عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ويمكن تحديد درجة تعدد الحدود من خلال عدد تقلبات البيانات أو عدد الانحناءات، وبعبارة أخرى، التلال والوديان التي تظهر على المنحنى. النظام 2 خط متعدد الحدود عادة ما يكون واحد التل أو الوادي. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي العلاقة بين السرعة واستهلاك الوقود. خط اتجاه الطاقة هذا الخط التربيعي مفيد لمجموعات البيانات التي تستخدم لمقارنة نتائج القياس التي تزداد بمعدل محدد سلفا. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات ثانية واحدة. يمكنك كانرسكوت إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. خط الاتجاه الأسي خط الاتجاه الأسي هو الأكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. وغالبا ما يستخدم في العلوم. ويمكن أن تصف السكان التي تنمو بسرعة في الأجيال اللاحقة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. ومثال جيد على هذا الاتجاه هو تحلل C-14. كما يمكنك أن ترى هذا هو مثال مثالي لخط الاتجاه الأسي لأن قيمة R - التربيع هو بالضبط 1. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك ينعم الخطوط لإظهار نمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. يقوم إكسيل بذلك من خلال حساب المتوسط ​​المتحرك لعدد معين من القيم (محدد بواسطة خيار فترة)، والذي يتم تعيينه افتراضيا على 2. إذا قمت بزيادة هذه القيمة، فسيتم حساب المتوسط ​​من نقاط بيانات أكثر بحيث يكون الخط سيكون أكثر سلاسة. ويبين المتوسط ​​المتحرك الاتجاهات التي يصعب رؤيتها بسبب الضوضاء في البيانات. وهناك مثال جيد على الاستخدام العملي لهذا الاتجاه يمكن أن يكون سوق الفوركس. في كتابي الأخير التنبؤ العملي سلسلة الوقت: دليل عملي. لقد ضمنت مثالا على استخدام ميكروسوفت إكسيلز مؤامرة المتوسط ​​المتحرك لقمع الموسمية الشهرية. ويتم ذلك من خلال إنشاء مؤامرة سطر من السلسلة بمرور الوقت، ثم إضافة تراندلين غ متوسط ​​النقل (انظر مشاركتي حول إلغاء الموسمية). والغرض من إضافة خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك إلى مؤامرة زمنية هو رؤية أفضل للاتجاه في البيانات، عن طريق قمع الموسمية. يعني المتوسط ​​المتحرك بعرض النافذة w المتوسط ​​عبر كل مجموعة من القيم المتتالية w. لتصور سلسلة زمنية، ونحن عادة استخدام المتوسط ​​المتحرك تركز مع الموسم w. وفي المتوسط ​​المتحرك المركز، تحسب قيمة المتوسط ​​المتحرك في الوقت t (ما t) من خلال توسيط النافذة حول الزمن t ومتوسطها عبر القيم w داخل النافذة. على سبيل المثال، إذا كان لدينا بيانات يومية ونحن نشك في تأثير يوم من الأسبوع، يمكننا قمعها من قبل المتوسط ​​المتحرك تركز مع W7، ثم رسم خط ما. أحد المشاركين الملاحظين في مساقتي على الانترنت اكتشفت التنبؤات أن المتوسط ​​المتحرك لمتحرك لا ينتج ما يتوقعه المستثمرون: فبدلا من حساب المتوسط ​​على نافذة تتمحور حول فترة زمنية معينة، فإنه يأخذ ببساطة متوسط ​​الأشهر الأخيرة (تسمى زائدة المتوسط ​​المتحرك). في حين أن المعدلات المتحركة الزائدة هي مفيدة للتنبؤ، فهي أدنى من التصور، وخصوصا عندما يكون سلسلة لديها اتجاه. والسبب في ذلك هو أن المتوسط ​​المتحرك المتأخر متخلف عن الركب. انظروا إلى الشكل أدناه، ويمكنك معرفة الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتجاوز (أسود) والمتوسط ​​المتحرك المركز (الأحمر). حقيقة أن إكسيل ينتج متوسط ​​متحرك زائدة في القائمة تريندلين هو مزعجة للغاية ومضللة. حتى أكثر إثارة للقلق هو الوثائق. والتي تصف بشكل غير صحيح ما زائدة ما ينتج: إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، ثم يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي البيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا. لمعرفة المزيد عن المتوسطات المتحركة، انظر هنا: